Oslo Big Data Day

Oslo Big Data Day
ØkonomiBistand deltok i går på Oslo Big Data Day og det var stor interesse for det komplekse temaet: datasamling og datafangst. Rundt 1200 var påmeldt arrangementet og deltagerne kom fra et vidt spekter av bransjer. Vi i ØkonomiBistand satser på Business Intelligence (BI) fremover og tok med oss masse inspirasjon tilbake på kontoret.

Hovedbudskapet denne dagen var hvor betydningsfull data er i dagens samfunn – et skifte fra en teknologistyrt periode over til en datastyrt periode. Den nye oljen! Maskinvare blir bedre for hver dag og de store datasentrene bidrar til å trekke teknologien videre. Samtidig ser man også en motbevegelse, ønsket om å gå bort fra sentraliserte datasentre til såkalte Microdatasenter; dette kalles Edge-Computing. De brukes spesielt når store mengder av data skal prosesseres i sanntid, der linjekapasitet og forsinkelser er en strek i regningen. Rettslige rammer kan også stå i veien for datatransport til alle verdens hjørner, men uansett står Cloud-tankegangen høyt i kurs. Edge-sentre vil også basere seg på Cloud fremover og med det vil Cloud-løsninger overta alt på sikt - dette er i tråd med ØkonomiBistand sin Cloud-satsning.

Datamengden øker eksponentielt for hver dag som går og raskere enn vi mennesker klarer å håndtere. Det vil si at det trengs mer og mer AI-/ og ML-baserte løsninger for å kunne håndtere disse datamengdene. Datakvalitet er og blir avgjørende i tillegg til kvalitetssikring av data – hvilke kilder er troverdig og hvilke er ikke? Mengden data vil eksplodere med IoT-tankegangen (Internet of Things) hvor alt kan kommunisere med hverandre, fra enkel-sensorer, kameraer til betalingsløsninger osv. Er to enheter «godkjent» for hverandre vil det ikke lenger være nødvendig med manuelle betalingsrutiner. La oss for eksempel si at elbilen og elbilladeren finner hverandre, og at det da går strøm den ene veien og betaling den andre veien – alt basert på mikrotransaksjoner. Denne tanken kan utvides til flere områder - dagligvarebutikken, caféen rundt hjørnet eller treningssenteret ditt.

På datasiden handler det om å forvandle «rocks and stones - to gems». På visualiseringssiden av data har det skjedd mye og vi ser en rask utvikling av sanntids presentasjonsverktøy. En av de mest kjente er Power-BI men det finnes også en rekke andre gode verktøy.

Når man til nå har snakket om at 10%-20% av jobbene kan bli erstattet av teknologi, ser det nå ut til at prognosene er mye mørkere fremover. Det er nevnt at opptil 70% av alle jobber som kan erstattes, vil bli erstattet av roboter, AI og datateknologi. Heldigvis finnes det områder som datamaskiner foreløpig og sannsynligvis også på sikt er og forblir fryktelig dårlige på. Datamaskiner er for eksempel elendige til å fortelle vitser, de håndterer ikke visjoner, drømmer og den medmenneskelige kommunikasjonen på lik linje med oss. Du ville nok ikke snakket med en chatbot om du hadde problemer med kjæresten eller ønsket å fortelle om dine drømmer for fremtiden. Med disse mørke prognosene, så kan man fokusere på det positive; at mange gode ressurser blir frigjort til å kunne jobbe med noe mennesker virkelig er spesialister på.

Et spennende prosjekt fra IBM er en online «debatt-maskin» som analyserer temaet og forsøker deretter å argumentere med fakta for og imot. Man har så langt har fokusert mest på svart/hvitt svar fra datamaskiner, for eksempel kan en datamaskin raskt regne ut et matte-stykke eller svare om en påstand er riktig eller feil. Denne nye AI-motoren analyserer mulige argumenter mot en gigantisk samling av data og finner de beste argumentene og debatterer deretter for og imot basert på sin analyse av de tilgjengelige argumentene, les mer om dette her.

Det er vanvittig store muligheter i ny teknologi, men det er også en viss risiko tilknyttet mengden og innsamlingen. Derfor er det viktig med gode sikkerhetsmekanismer. Datakvalitet er og blir avgjørende i tillegg til kvalitetssikring av data – hvilke kilder er troverdig og hvilke er ikke? Det alle enes om er at innsamling og bruk av data medfører et stort ansvar.

Les mer om Oslo Big Data Day